Mapa NDVI: o que é e como utilizá-lo na gestão da sua lavoura
Entenda como o mapa NDVI ajuda agricultores a monitorar a lavoura, identificar áreas críticas e aumentar a produtividade de forma eficiente. |
Com o mapa NDVI, o produtor visualiza a saúde da lavoura em detalhes, identificando variações no desenvolvimento das plantas e direcionando o manejo de forma mais eficiente.
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Perder produtividade por não perceber a tempo que a lavoura está sob estresse é uma das maiores preocupações do agricultor.
Muitas vezes, os sinais de pragas, doenças, falhas de irrigação ou deficiência nutricional só ficam visíveis quando o prejuízo já é significativo. Mas, esse problema pode ser evitado com o uso do mapa NDVI.
Esse mapa é uma ferramenta estratégica para melhorar a gestão agrícola e aumentar a produtividade da cultura. Ele utiliza recursos da agricultura de precisão, como imagens de satélite e drones, para medir a capacidade das plantas de refletir a luz.
Isso permite uma análise detalhada do estado vegetativo da lavoura. Os resultados são traduzidos em mapas coloridos, que evidenciam a variação no desenvolvimento da cultura em toda a área cultivada.
Com essas informações, o produtor identifica rapidamente áreas com problemas e ajusta o manejo conforme as necessidades de cada ponto do talhão. Assim, ele reduz os custos de produção, aumenta a produtividade e ainda torna sua gestão agrícola mais eficiente.
Boa leitura!
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NDVI é a sigla em inglês de “Normalized Difference Vegetation Index”, também conhecido como “Índice de Vegetação por Diferença Normalizada”. Esse conceito surgiu a partir de avanços na indústria aeroespacial e militar, mas só começou a ser aplicado na agricultura por volta da década de 1970.
Hoje, o índice é utilizado na criação dos mapas NDVI, ferramentas da agricultura de precisão que transformam dados complexos em representações visuais de fácil interpretação.
Neste artigo, você vai entender por que esses mapas são importantes e como usar esse recurso para aumentar a produtividade no campo.
O que é o mapa NDVI?
O mapa NDVI é uma ferramenta que permite avaliar a saúde da vegetação por meio de dados de sensoriamento remoto.
Ele é construído a partir de imagens capturadas por satélites ou drones para mapeamento agrícola, que registram a luz refletida pelas plantas em diferentes faixas do espectro eletromagnético.
Como o NDVI funciona?
O NDVI funciona a partir de uma fórmula matemática que relaciona a luz refletida pela vegetação em duas faixas espectrais: vermelho visível (RED) e infravermelho próximo (NIR).
Isso é possível porque a radiação solar é refletida de forma distinta pelo solo e pela vegetação. Plantas saudáveis absorvem mais luz vermelha (RED) devido à presença de clorofila e refletem mais luz infravermelha próxima (NIR) por conta da sua estrutura celular.
No entanto, em situações de estresse, como falta de água, ataque de pragas, doenças ou deficiência nutricional, esse padrão se altera, resultando em menor reflectância no infravermelho.
O índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) calcula essa variação e transforma os dados em uma escala numérica que indica o vigor da lavoura.
Esse cálculo é feito a partir da fórmula do índice de vegetação. Também chamada de fórmula do NDVI, ela é usada para avaliar a saúde e a densidade da vegetação em uma área específica.
Essa fórmula é expressa com a seguinte equação:
NDVI = (NIR-Red) / (NIR+Red)
O resultado desse cálculo varia de -1 a +1, sendo que cada intervalo de valor revela informações específicas sobre a área analisada:
Valores próximos de +1: indicam vegetação densa e saudável, que reflete bastante NIR e absorve intensamente a luz vermelha;
Valores próximos de 0: sugerem solo exposto ou vegetação escassa;
Valores negativos: geralmente apontam a presença de corpos d’água ou áreas urbanas, que absorvem mais luz.
Esses valores são processados e transformados em mapas, nos quais cada pixel recebe uma cor correspondente ao índice.
Na prática, o mapa NDVI é a representação visual dessa análise, permitindo ao produtor identificar áreas de maior ou menor desenvolvimento e apoiar o monitoramento e a gestão da lavoura.
Como interpretar imagens do mapa NDVI?
Além dos resultados da fórmula do NDVI, interpretar corretamente um mapa NDVI exige compreender a escala de cores e os valores que ela representa. De forma geral, a leitura funciona assim:
Verde-escuro (valores próximos de +1): indica vegetação densa, saudável, com alto vigor e grande biomassa;
Verde-claro (valores intermediários): mostra vegetação com vigor moderado ou em estágios iniciais de desenvolvimento;
Amarelo/laranja (valores próximos de 0): aponta pouca vegetação, solo exposto ou plantas sob estresse hídrico ou nutricional;
Vermelho (valores próximos de 0 ou negativos): representa ausência de vegetação, podendo indicar solo descoberto, corpos d’água, estradas, construções ou até nuvens.
Vale lembrar que os valores podem variar de acordo com o tipo de solo, cultura, clima e estágio fenológico da lavoura. Por isso, o produtor deve levar em conta o contexto agronômico da área para fazer a interpretação correta.
Como os mapas NDVI ajudam na lavoura?
Esses mapas ajudam o produtor a tomar decisões ágeis e precisas, que contribuam para o desenvolvimento saudável da lavoura e o aumento da sua rentabilidade.
Isso é possível porque as informações reveladas pelo cálculo do índice de vegetação podem ser utilizadas de diferentes formas. Entenda como abaixo:
Identificação rápida de problemas
Por meio dos tons avermelhados, os mapas indicam áreas de baixo vigor vegetativo. Esses sinais podem estar associados a pragas, doenças, plantas daninhas, deficiência nutricional ou falhas na irrigação.
Com isso, o produtor pode investigar a origem do problema e agir rapidamente para evitar maiores perdas.
Monitoramento contínuo do ciclo da cultura
O produtor pode criar mapas em todas as etapas do ciclo produtivo por meio do monitoramento da lavoura, feito de forma contínua. Essa visão detalhada ajuda a verificar se o desenvolvimento está dentro do esperado e a adotar medidas corretivas com antecedência, caso seja necessário.
Definição de zonas de manejo
A análise do NDVI também ajuda o produtor a identificar áreas de maior e menor produtividade com base na variação de biomassa.
Assim, ele consegue delimitar zonas de manejo homogêneas e aplicar estratégias específicas conforme as necessidades de cada talhão, como a aplicação de fertilizantes em taxa variável.
Esse nível de personalização melhora a eficiência do uso de insumos, reduz custos operacionais e ainda aumenta a produtividade.
Correlação com mapas de produtividade
Comparando as imagens NDVI com mapas de produtividade, o produtor consegue verificar se as áreas com maior biomassa durante a safra correspondem às regiões de maior rendimento.
Essa análise ajuda a identificar quais estratégias de manejo foram mais eficientes e ainda auxilia no planejamento agrícola do próximo ciclo de cultivo.
Benefícios do uso do mapa NDVI na agricultura
Integrar o uso do mapa NDVI à gestão da fazenda oferece diversas vantagens ao produtor. Isso porque os dados gerados a partir de drones e imagens de satélites na agricultura permitem uma visão detalhada e precisa da lavoura, apoiando decisões estratégicas no dia a dia do campo.
Confira os principais benefícios a seguir:
Aumento da produtividade;
Uso eficiente de insumos;
Redução de custos;
Aumento da sustentabilidade agrícola;
Detecção precoce de problemas;
Gestão agrícola mais eficiente.
Integração do NDVI com outras tecnologias
O NDVI pode ser integrado a diferentes tecnologias, ampliando suas aplicações no campo.
O processo geralmente começa com a captura das imagens, feita por satélites, como o Landsat e o Sentinel-2, ou por drones equipados com câmeras multiespectrais e sensores especializados, que fornecem imagens de alta resolução espacial.
Essas imagens precisam ser processadas por softwares de geoprocessamento, como o QGIS e o ArcGIS, que fazem o cálculo do índice.
No entanto, para o produtor, a forma mais fácil de realizar esse processo é utilizar um software de gestão agrícola, como o Climate FieldView™, que já entrega mapas NDVI processados e atualizados automaticamente.
Futuro do NDVI na agricultura
O NDVI já é um dos principais indicadores de análise de vegetação na agricultura digital, mas seu futuro aponta para usos ainda mais avançados, impulsionados por novas tecnologias.
Uma das tendências mais promissoras é a integração do NDVI com inteligência artificial, big data e machine learning. Essas ferramentas permitem processar grandes volumes de imagens e criar modelos preditivos capazes de identificar riscos à lavoura antes mesmo que eles se tornem visíveis.
Além disso, cresce o uso combinado do NDVI com índices alternativos, como o CCI (Climate Crop Index), que supera algumas limitações do índice tradicional em áreas de alta biomassa ou em estágios avançados da cultura.
O Climate FieldView™, plataforma de agricultura digital da Bayer, já integra o NDVI ao CCI. Por isso, ele fornece mapas mais precisos e menos suscetíveis à saturação, disponíveis diretamente na ferramenta Diagnóstico FieldView™.
Além disso, com o FieldView™, o produtor também pode utilizar a funcionalidade Tela Dividida para comparar imagens de diagnóstico com mapas de diferentes operações, por exemplo.
Assim, ele tem uma visão completa e integrada da lavoura, orientando decisões mais estratégicas, que o ajudam a produzir mais e melhor.