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O smart farming consiste no uso e integração de tecnologias e recursos avançados no campo, como Internet das Coisas (IoT), sensores, drones e Big Data. 

Com o apoio dessas ferramentas, o produtor passa a tomar decisões baseadas em dados precisos, reduzindo riscos e melhorando o desempenho produtivo. Assim, ele pode otimizar o planejamento e monitoramento de safra, implementar o modelo de irrigação inteligente, entre outras aplicações.

Apesar dos avanços, o smart farming ainda enfrenta desafios no Brasil, especialmente relacionados à conectividade rural e à capacitação técnica. Mesmo assim, as tendências apontam para a consolidação da agricultura 5.0, além do fortalecimento da agricultura digital e dos mercados de carbono.

Boa leitura!

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O setor agrícola tem um grande desafio pela frente. Segundo a FAO (Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura), a produção de alimentos precisa crescer quase 70% até 2050 para atender as demandas populacionais. 

Ao mesmo tempo, os agricultores precisam lidar com os efeitos das mudanças climáticas na produção agrícola e até com a dificuldade de acesso a insumos e recursos naturais.

Uma das estratégias para enfrentar esses desafios é investir no smart farming. Também chamado de fazenda inteligente, o smart farming é um modelo de gestão agrícola que utiliza tecnologias e recursos avançados para gerenciar as operações no campo. 

Conhecidas como agrotecnologias, essas ferramentas da agricultura de precisão e da agricultura digital permitem a coleta e análise de dados precisos que impactam nos resultados agrícolas. 

Neste artigo, explicaremos quais são essas tecnologias, os benefícios de investir em uma fazenda inteligente e qual o futuro do smart farming.

A implementação do smart farming exige o investimento e adoção em diferentes soluções tecnológicas. Confira as principais delas a seguir:

A utilização de sensores no campo permite o monitoramento de solo, do clima e da disponibilidade hídrica em tempo real. Afinal, eles coletam dados como umidade, temperatura, condutividade elétrica, precipitação e evapotranspiração continuamente.

Essas informações podem ser utilizadas para implementar a chamada irrigação inteligente, em que a aplicação da água é realizada no momento certo e na quantidade adequada.

Os drones permitem o monitoramento e análise de diversos aspectos do desenvolvimento da lavoura. Equipados com câmeras RGB, multiespectrais e térmicas, eles permitem coletar dados que, associados a imagens de satélite, podem ser convertidos em mapas, índices de vegetação e muito mais.

Isso facilita a identificação de falhas de plantio, estresse hídrico, pragas, doenças e variações no desenvolvimento das plantas, informações que podem orientar o manejo mais eficiente da lavoura.

O big data no agronegócio consiste em um sistema inteligente de armazenamento e análise de dados. Ele utiliza algoritmos capazes de tratar um grande volume de informações coletadas em tempo real a partir de diferentes fontes. 

A partir dessa base, é possível realizar o processo de análise de dados agrícolas, ou data analytics, que utiliza algoritmos avançados, inteligência artificial (IA) e modelos preditivos para identificar padrões e gerar recomendações práticas. Assim, o produtor sabe exatamente quando, onde e como agir no manejo da lavoura.

A principal ferramenta da fazenda inteligente é a Internet das Coisas (IoT). Ela conecta sensores, máquinas, estações meteorológicas, sistemas de irrigação e plataformas digitais em um único ecossistema. 

Essa conectividade permite a coleta automática e contínua de dados, que são processados e transformados em insights que permitem o diagnóstico de diferentes processos e operações. 

O smart farming se tornou uma tendência não só pelas tecnologias que utiliza, mas principalmente pelos benefícios que proporciona à fazenda. Confira abaixo as principais vantagens de investir na fazenda inteligente.

Com o apoio de agrotecnologias, o produtor passa a tomar decisões baseadas em dados reais do campo. E isso permite o manejo localizado, o melhor aproveitamento das áreas produtivas e a correção rápida de falhas. O resultado são lavouras mais uniformes, com maior potencial produtivo e melhor rendimento por hectare.

As agrotecnologias permitem o uso inteligente de defensivos, pesticidas e outros insumos agrícolas. Como resultado, elas contribuem para a redução de desperdícios, do uso de água e energia. O produtor consegue economizar até o combustível utilizado no maquinário durante as operações. 

O aumento da sustentabilidade da lavoura é resultado da otimização do uso de insumos, diminuição de desperdícios e uso inteligente de recursos. As agrotecnologias também facilitam o planejamento e execução de operações que promovem o manejo sustentável da lavoura e a redução da necessidade de uso de recursos ambientais. 

A rastreabilidade de produção é possível com a aplicação do blockchain. Essa tecnologia permite registrar de forma segura e transparente todas as etapas da cadeia produtiva, do plantio ao transporte e à comercialização. 

Com isso, produtores e compradores têm acesso a informações confiáveis sobre práticas de manejo, condições ambientais e conformidade com normas técnicas. E isso aumenta a segurança e transparência em relação à autenticidade e à qualidade dos produtos agrícolas.

As ferramentas da fazenda inteligente apoiam o produtor em todas as etapas da cadeia produtiva. Confira a seguir como o uso das agrotecnologias fazem a diferença no dia a dia no campo. 

Graças ao uso de tecnologias, o planejamento da safra passa a ser baseado em dados. O produtor pode comparar mapas de produtividade dos anos anteriores e análises do solo para delimitar zonas de manejo, por exemplo.  

Isso permite a escolha precisa de híbridos/variedades, população de sementes e prescrição de fertilizantes para cada talhão, antes mesmo do plantio.

Ao longo da safra, o produtor pode utilizar drones agrícolas e imagens de satélite para gerar índices de vegetação, como o NDVI, que funcionam como indicadores da saúde e do vigor das plantas. Isso permite a identificação imediata de falhas no estande, estresse hídrico ou qualquer irregularidade no desenvolvimento da cultura.

O uso de sensores de umidade do solo, dados climáticos e sistemas automatizados também viabiliza a implementação de um modelo de irrigação inteligente, que aplica água apenas quando e onde é necessário.

A coleta e processamento de dados agrícolas também permite a geração de mapas de fertilidade do solo, que indicam a variabilidade espacial de nutrientes em cada talhão. Isso possibilita a aplicação de fertilizantes em taxa variável, conforme a necessidade de cada área, o que otimiza o processo e reduz desperdícios. 

Com o apoio da IA e da análise de dados agrícolas, é possível prever quando e onde ocorrerão surtos e infestações de pragas e doenças. Isso pode ser feito a partir do cruzamento de dados climáticos com históricos de ocorrência e informações obtidas a partir do monitoramento da lavoura.

As agrotecnologias também otimizam a etapa pós-colheita. A partir de análises preditivas geradas por IA, é possível planejar com antecedência a necessidade de mão-de-obra, máquinas de colheita e transporte. 

Além disso, com o apoio de plataformas digitais e tecnologias como IoT e blockchain, o produtor pode acompanhar a origem, o manejo e as condições dos produtos ao longo da cadeia.

Apesar do crescimento das soluções de smart farming, o Brasil ainda enfrenta desafios estruturais que limitam a adoção plena dessas tecnologias. O principal deles é a conectividade rural.

Segundo o Indicador de Conectividade Rural (ICR), apenas 33,9% das áreas produtivas têm cobertura 4G ou 5G em 2025. Além disso, a proporção de imóveis rurais com cobertura total é de 48,1%.

Outro problema é a capacitação técnica. Operar uma fazenda inteligente exige profissionais preparados para interpretar dados, configurar sistemas, integrar tecnologias e transformar informações em decisões práticas.

O smart farming já está sendo considerado um dos precursores da chamada Terceira Revolução Verde. Ou seja, ele é uma tendência global que deve mudar significativamente e de forma permanente as atividades agrícolas. 

Esse movimento será acompanhado pela evolução da chamada Agricultura 5.0, impulsionada pela fusão de dados, IA, automação e conectividade total do campo. 

A tendência é que essas tecnologias permitam o processo de tomada de decisão autônoma e extremamente personalizada. E isso também permitirá o processo de monetização da sustentabilidade por meio dos mercados de carbono. 

Mas o produtor não precisa esperar as próximas décadas para construir sua fazenda inteligente. Com as tecnologias disponíveis, já é possível integrar dados da lavoura, das máquinas e do clima para decisões mais eficientes.

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